细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
煤矿传送
基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的煤矿传送带异物检测系统
2024年11月6日 基于YOLO深度学习框架开发的煤矿传送带异物检测系统，能够自动识别并分类两种主要类型的异物——异物部件和大块物体，这对于保障煤矿安全生产、提高生产效率以及 基于改进YOLOv8的煤矿带式输送异物检测研究：该研究提出了一种基于改进 【yolo算法煤矿传送带矸石2024年12月15日 基于改进YOLOv8的煤矿带式输送异物检测研究：该研究提出了一种基于改进 YOLOv8 的轻量化煤矿带式输送异物检测算法，采用GhostNetV2网络对原CSPDarkNet53主干 【yolo算法煤矿传送带矸石锚杆异物检测】 CSDN博客2022年1月7日 围绕满足“智慧矿山”生产需要，立足煤矿安全、高效、绿色、低碳、智能开采的新形势和新要求，煤矿带式输送机领域的科技创新以高可靠性设计、高效软启动及功率平衡技术 煤矿带式输送机关键技术发展现状与展望智能矿山网
皮带智能监测解决方案智能化煤矿（井天矿）华为
6 天之前 国家能源局印发的《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》中，针对主煤流运输系统提出：具备基于AI实现带式输送机计量、空载、跑偏、大块煤、堆煤、异物，以及人员违规穿越带式输送机等识别功能。2024年10月14日 针对煤矿生产过程中煤仓传送带异物检测系统的实际需求，本研究旨在开发一种具有高精度、高效率、高可靠性的煤仓传送带异物检测系统。主要研究内容包括以下几个方 矿井煤仓传送带异物检测系统毕业设计源码 CSDN博客2021年4月6日 摘要： 针对现有基于深度学习的带式输送机异物检测方法存在检测速度慢的问题，提出了一种改进YOLOv3模型，并将其应用于煤矿带式输送机异物检测。 该模型以轻量化网络DarkNet22DS作为主干特征提取网 煤矿带式输送机异物检测2024年11月20日 本研究基于改进8的低照度煤矿传送带异物识别算法，针对煤矿环境中光照条件恶劣、图像质量较差的特点，提出了一种适用于低照度环境的异物检测方法。基于改进YOLOv8的低照度煤矿传送带异物识别算法docx
运煤系统带式输送机运输方案比选 知乎
2021年4月19日 摘 要：根据国内某选煤厂排矸系统现状和即将建设的运煤系统实际需求，通过三种方案的技术经济比选，明确各自的优缺点，选择出运煤系统线路的最优实施方案，实现了排矸系统和运煤系统的有机结合，系统充分利用管状 为解决煤矿煤炭传送过程中,操作人员因失误、疲劳导致防冻液喷洒不足或过量,致使煤炭与传送带粘连或打滑,进而造成生产事故的问题,研发了一种基于视觉监控的煤矿传基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统中国煤炭行业 2024年10月31日 传送门链接:煤矿采掘工作面智能分析数据集 煤矿井下钻场智能分析数据集CSDN博客 二，桥梁部件和缺陷多标签分割与检测 智慧桥梁数据集，桥梁部件和缺陷多标签分割与检测数据集，54GB，来自100多座不同桥梁 yolov8智慧矿井智能识别代码+数据集 CSDN博客2023年3月28日 [0002] 煤炭是我国的主要能源，煤炭工业的发展对于国家可持续战略的顺利实施、构建和谐社会具有重要的意义。从煤炭开采、运输过程中，传送带是煤炭运输的主要工具，其传输距离长、运行方式复杂、运行环境恶劣、故障因素多，极易发生事故，其中火灾是煤矿传送带较容易的一种事故。一种基于CO监测的煤矿传送带预警灭火装置及使用方法专利
yolov8智慧矿井智能识别代码+数据集+智慧矿井识
2024年12月1日 传送门链接:煤矿采掘工作面智能分析数据集 煤矿井下钻场智能分析数据集CSDN博客 二，桥梁部件和缺陷多标签分割与检测 智慧桥梁数据集，桥梁部件和缺陷多标签分割与检测数据集，54GB，来自100多座不同桥梁 2020年4月23日 CG模型网(cgmodel)聚集了全球数百万三维艺术设计师,提供优质三维模型(煤矿巷道 传送带 监控 矿车 )模型素材下载,属于(现代场景)模型,下载3ds Max(max)模型格式(煤矿巷道 传送带 监控 矿车 )模型,有版权的模型素材库 煤矿巷道 传送带模型现代场景模型库3ds 2024年11月19日 结合煤矿传送带的实际应用场景，对8 算法进行了针对性的改进 和优化，包括网络结构、损失函数、训练策略等方面的调整，以提高 算法在实际环境中的适应性和准确性。 在实验验证方面，利用真实的煤矿传送带低照度图像数据集进行基于改进YOLOv8的低照度煤矿传送带异物识别算法 豆丁网2019年10月17日 CG模型网(cgmodel)聚集了全球数百万三维艺术设计师,提供优质三维模型(煤矿传送带)模型素材下载,属于(现代场景)模型,下载3ds Max(max)模型格式(煤矿传送带)模型,有版权的模型素材库下载，请上CG模 煤矿传送带模型现代场景模型库3ds Max(max)模
煤矿输送带异物检测数据集VOC+YOLO格式2220张2类别
2024年9月5日 YOLO算法在煤矿传送带异物检测领域的应用非常广泛，针对煤矿传送 带异物检测的挑战，如异物多样性、检测速度慢、检测精度低等问题，研究者们提出了多种改进的YOLO模型。改进YOLOv3模型：通过使用轻量化网络DarkNet22DS作为主干特征提取网络 2 天之前 3D溜溜网煤矿传送带3D模型库，汇集多类型、多风格的3D模型设计素材效果图，帮设计师快速查找各种煤矿传送带3D模型，还可以根据热门、最新、免费及场景等方案查找需要的3dmax模型图片素材，找3D模型素材就来3D溜溜网。煤矿传送带3d模型煤矿传送带模型图片素材免费下载3d溜溜网摘要：煤矿带式输送机是煤矿井下作业中井下煤炭输送的重要传动装置，其作用在于将井下的煤炭顺利地输送到地面，从而完成煤炭生产的关键环节。 对于这一环节来说，煤矿带式输送机是最为重要的设备，需要确保其处于正常运行状态方可实现煤炭的常规生产。煤矿带式输送机常见事故原因分析及预防 百度文库2025年2月25日 基于YOLO深度学习框架开发的煤矿传送带异物检测系统，能够自动识别并分类两种主要类型的异物——异物部件和大块物体，这对于保障煤矿安全生产、提高生产效率以及减少维护成本具有极其重要的意义。基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的煤矿传送带异物检测系统
【C4AI2022】基于飞桨的井下煤流视频智能分析系
2022年11月26日 最终实现一套完整的“煤矿井下传送 带多功能智能分析系统”，赋能煤矿安全生产。 参赛单位：河南理工大学 团队名称：世界的尽头是炼丹 合作企业：河南省永城市永煤集团股份有限公司新桥煤矿、河南省新乡市辉县龙田 马丁生产的皮带设备旨在使您的产品从地下煤矿开采工作面或采石场高位工作面，经准备工厂，高效输送至锅炉或装载现场。凭借优质的产品和拥有精湛技术的安装维护团队，我们可帮助您确保传送带在最大容量下洁净、安全地运行。 知 采矿业中使用的皮带清扫器2024年9月3日 YOLOv5算法煤矿传送带矸石锚杆异物检测模型， 包含3000多张煤矿传送带矸石锚杆异物检测数据集，训练好的权重可以直接用于推理，也可以使用数据集重新训练，检测数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有datayaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式 基于yolov5的煤矿传送带异物检测系统python源码+onnx模型 视觉中国提供大量正版商用煤矿视频素材，煤矿视频模板，煤矿实拍视频下载，包括AE、PR、会声会影等格式，更多精美煤矿视频下载，尽在视觉中国版权图库。煤矿视频煤矿视频素材煤矿视频模板视觉中国
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2025年2月19日 摘要：煤矿开采过程中，传送带是运输煤炭的关键设备之一。然而，在实际运作中，传送带上可能会出现非煤炭物质，即“异物”，如机械零件或其他大块物体，这些异物不仅会损坏传送带本身，还可能引起严重的安全事故，甚至导致生产中断。2024年12月7日 YOLOv8算法煤矿传送带矸石锚杆异物检测模型， 包含3000多张煤矿传送带矸石锚杆异物检测数据集，训练好的权重可以直接用于推理，也可以使用数据集重新训练，检测数据集目录已经配置好，划分好 train，val, 煤矿传送带异物检测数据集,2345张图像，yolov11标记 2023年12月1日 scum这款游戏中玩家可以通过传送代码来传送到指定的坐标，最新版本09有很多传送坐标代码，玩家可以输入这些代码直接传送到指定的位置。 09全位置传送代码分享 一、传送管理 显示当前位置坐标 #Location 传送到指定坐标 #Teleport x y zscum09全位置传送代码分享scum09传送坐标代码汇总游侠网2024年12月7日 YOLOv8算法煤矿传送带矸石锚杆异物检测模型， 包含3000多张煤矿传送带矸石锚杆异物检测数据集，训练好的权重可以直接用于推理，也可以使用数据集重新训练，检测数据集目录已经配置好，划分好 train，val, 煤矿传送带异物检测数据集,2345张图像，voc标记 CSDN文库
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千库网煤矿传送带素材免费下载，精选4844个版权可商用的煤矿传送带图片资源,提供煤矿传送带图片、煤矿传送带素材、煤矿 2023年12月8日 摘要： 为解决煤矿煤炭传送过程中，操作人员因失误、疲劳导致防冻液喷洒不足或过量，致使煤炭与传送带粘连或打滑，进而造成生产事故的问题，研发了一种基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统。通过边缘算法对现场传送带图像的检测识别与分类，系统对防冻液阀门下达远程控制指令 基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统2011年9月22日 9、煤矿用阻燃带接头检验规范应按MT318—92行业标准执行。其机械接头使 用寿命不得低于10万转，胶粘接头寿命不得低于25万转。二托辊的质量标准 一、我国对TD—75型定有质量标准（GB10595—89），现综述如下： 1、托辊用锂硅润滑脂的性能如下表所矿用皮带输送机各种标准 豆丁网2024年12月6日 YOLOv8算法煤矿传送带矸石锚杆异物检测模型， 包含3000多张煤矿传送带矸石锚杆异物检测数据集，训练好的权重可以直接用于推理，也可以使用数据集重新训练，检测数据集目录已经配置好，划分好 train，val, 煤矿传送带异物检测数据集,2345张图像，yolov8标记
yolov8智慧矿井智能识别代码+数据集 CSDN博客
2024年11月28日 传送门链接:煤矿采掘工作面智能分析数据集 煤矿井下钻场智能分析数据集CSDN博客 二，桥梁部件和缺陷多标签分割与检测 智慧桥梁数据集，桥梁部件和缺陷多标签分割与检测数据集，54GB，来自100多座不同桥梁 基于S7200和组态王的四级传送带控制系统2、应用前景本设计所涉及的基于PLC 和组态王四级传送带控制系统，达到了智能化的设计要求，不但结构简单操作简便，而且提高了控制系统的可靠性和使用寿命。适应了当前组态软件生产过程工业自动化的需求 基于S7200和组态王的四级传送带控制系统百度文库2024年11月1日 传送带缺陷标注数据集撕裂、破损、凹陷表面等 6000+标注图片和文件 champion10: 地下煤矿皮带廊传送带 传送带缺陷标注数据集撕裂、破损、凹陷表面等 6000+标注图片和文件 Linuxai: 作者你好，请问你的数据集是哪找的呀？可以分享下嘛？谢谢传送带缺陷标注数据集撕裂、破损、凹陷表面等 6000 2022年8月18日 AiBox 智能分析系统 ，以AI图像智能识别技术为核心，监控和识别人员、设备、环境的运行状态，对皮带锚杆、矸石、木板、堆煤、煤量大小、非法运人、皮带有煤无煤状态、皮带偏移等异常情况，同时 AiBox 煤矿传送带异物识别AI算法 哔哩哔哩
煤矿传送带集中控制系统设计pdf WDFXW文档分享网
2019年5月21日 煤矿传送带系统是煤矿生产的重要环节,它的安自动化管理。全、可靠、高效的运行是煤矿生产效凎的重要保证。由 于煤矿传送带具有运输距离长、运输量大、运输条件复 1煤矿传送带系统组成 杂等特点川,在煤矿生产运输过程中不可避免地会出2021年4月6日 0 引言 由于煤炭开采环境复杂，运输过程中煤矿输送带容易发生撕裂、转接处堵塞等安全事故 [13]，主要原因是异物(锚杆、编织物、木块和铁丝网)进入。因此对煤矿输送带上异物进行实时检测，及时发现并处理，可最大 煤矿带式输送机异物检测2024年11月6日 基于YOLO深度学习框架开发的煤矿传送带异物检测系统，能够自动识别并分类两种主要类型的异物——异物部件和大块物体，这对于保障煤矿安全生产、提高生产效率以及减少维护成本具有极其重要的意义。基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的煤矿传送带异物检测系统 2024年12月15日 基于改进YOLOv8的煤矿带式输送异物检测研究：该研究提出了一种基于改进 YOLOv8 的轻量化煤矿带式输送异物检测算法，采用GhostNetV2网络对原CSPDarkNet53主干网络进行轻量化改进，优化SPPF模块，并设计了headC2fCA模块融入通道注意力机制，引入DIoU损失函数，提升了模型检测精度。 实验结果表明，改进后的模型平均精度均值达883%，相比于 【yolo算法煤矿传送带矸石锚杆异物检测】 CSDN博客
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2022年1月7日 围绕满足“智慧矿山”生产需要，立足煤矿安全、高效、绿色、低碳、智能开采的新形势和新要求，煤矿带式输送机领域的科技创新以高可靠性设计、高效软启动及功率平衡技术、动态分析技术、智能感知技术、无人巡检技术、智能化运维管理等关键技术为突破口6 天之前 国家能源局印发的《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》中，针对主煤流运输系统提出：具备基于AI实现带式输送机计量、空载、跑偏、大块煤、堆煤、异物，以及人员违规穿越带式输送机等识别功能。皮带智能监测解决方案智能化煤矿（井天矿）华为 Huawei 2024年10月14日 针对煤矿生产过程中煤仓传送带异物检测系统的实际需求，本研究旨在开发一种具有高精度、高效率、高可靠性的煤仓传送带异物检测系统。主要研究内容包括以下几个方面：1矿井煤仓传送带异物检测系统毕业设计源码 CSDN博客2021年4月6日 摘要： 针对现有基于深度学习的带式输送机异物检测方法存在检测速度慢的问题，提出了一种改进YOLOv3模型，并将其应用于煤矿带式输送机异物检测。 该模型以轻量化网络DarkNet22DS作为主干特征提取网络，DarkNet22DS利用深度可分离卷积替换标准卷积，大幅减少了网络参数，并通过复合残差块提高了特征利用效率；通过引入加权双向特征金字塔网络及 煤矿带式输送机异物检测
基于改进YOLOv8的低照度煤矿传送带异物识别算法docx
2024年11月20日 本研究基于改进8的低照度煤矿传送带异物识别算法，针对煤矿环境中光照条件恶劣、图像质量较差的特点，提出了一种适用于低照度环境的异物检测方法。2021年4月19日 摘 要：根据国内某选煤厂排矸系统现状和即将建设的运煤系统实际需求，通过三种方案的技术经济比选，明确各自的优缺点，选择出运煤系统线路的最优实施方案，实现了排矸系统和运煤系统的有机结合，系统充分利用管状带式输送机双向输送技术，更趋合理和可行，提高了经济和社会效益。 原国内某选煤厂洗选矸石及煤矿矸石均由管状带式输送机排至选煤厂东侧 运煤系统带式输送机运输方案比选 知乎为解决煤矿煤炭传送过程中,操作人员因失误、疲劳导致防冻液喷洒不足或过量,致使煤炭与传送带粘连或打滑,进而造成生产事故的问题,研发了一种基于视觉监控的煤矿传基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统中国煤炭行业
工业粉碎机石英石石膏超细粉
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